Programming Collective Intelligence（まだ下読み段階）

Collective Intelligenceという本を読もうとしていて、とりあえず下読みというか、拾い読みをした。内容はというと、Collaborative Filtering、k-Nearest-Neighbourによるクラスタリング、Neural Network、Page Rankといったよく知られたアルゴリズムを使ったデータ処理遊びといった趣き。概念の説明だけじゃなくPythonを使ったコードもあり、データはdel.icio.usなどのWebサイトからWeb APIで入手するなど、実践的に学べるようになっている。スバラシイ。

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

本書にあるコードを試してみたくなったんだけど、久しぶりにRubyを使ってみたいなぁと思っていたところで、じゃあRubyで書いてみようかという気になった。ただ、本書ではPythonの非標準ライブラリをいろいろ使っているので、それらに相当するものがRubyにないと面倒だ。それでちょっとRubyのライブラリを物色してみた。

この本で使われるPythonのライブラリは

• Universal Feed Parser: RSS/Atomパーサ
• Python Imaging Library: 画像処理・図形描画
• Beautiful Soup: HTMLパーサ
• pysqlite: SQLite
• NumPy: 行列計算
• matplotlib: グラフ描画
• pydelicious: del.icio.us API
• LIBSVM(C++での実装だがPythonのラッパーが付属): Support Vector Machine

いろいろあるもんだ。PILとNumPyにはすでにお世話になったことがあって、すごく便利。ところでBeautiful Soupってネーミングはなんなのだ。

これらの各ライブラリに対応するものがRubyにあるかどうか調べた結果が次のもの

• Ruby-Feedparser: http://home.gna.org/ruby-feedparser/
• RMagick: http://rmagick.rubyforge.org/
• Hpricot: http://code.whytheluckystiff.net/hpricot/
• SQLite/Ruby: http://rubyforge.org/projects/sqlite-ruby
• NArray: http://narray.rubyforge.org/index.html.ja
• Ruby/PGPLOT: http://pgplot.rubyforge.org/
• ?: del.icio.usのAPIはXMLのパーサがあれば問題なさそう。
• RubySVM: http://rubysvm.cilibrar.com/ (LIBSVMのラッパー)

使い勝手や昨日の多寡はあるだろうけど、同じようなものはあるみたい。ということは、Rubyでもこの本のコードを真似るのも面倒なことではないようだ。

RubyForgeを眺めてるとβ版扱いのものが多くて、完成度の高いライブラリはまだまだ少ないのかなぁと感じた。バージョン番号の付け方が控えめなだけなのかもしれないけど。